Kit de démarrage du Stack Souverain & Routeur Multi-LLM
Description
Docker Compose + flux n8n + prompts de routage pour monter votre propre centre de commande multi-IA. Arrêtez de dépendre d'une seule API et répartissez le travail entre 11 modèles.
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🔑 Vous l'avez déjà acheté ? Connectez-vous ici pour le télécharger →Ce kit résout un problème concret : la dépendance à un seul fournisseur d'IA. Lorsque votre flux de travail dépend d'une API et que cette API modifie ses prix, limite les tokens ou tombe en panne, votre opération s'arrête.
Le Starter Kit comprend la configuration complète pour :
- Routeur Multi-LLM : Logique de routage par type de tâche (code → DeepSeek, rédaction → GPT-4o-mini, analyse → Qwen, vision → Kimi). Basé sur la matrice de basculement que je documente dans le jardin numérique.
- Stack Souverain sous Docker : n8n + Redis + PostgreSQL + Astro dans un seul
docker-compose.ymltesté en production (VPS de 4 Go de RAM). - Prompts de Routage : Modèles de system prompts optimisés pour chaque modèle, avec instructions de format et restrictions spécifiques.
- Matrice de Basculement : Configuration de sauvegarde automatique — si le fournisseur primaire échoue, le routeur passe au secondaire sans intervention manuelle.
Le kit est conçu pour quelqu'un qui utilise déjà l'IA dans son flux de travail et qui souhaite cesser de dépendre d'une seule API. Vous n'avez pas besoin de savoir programmer, mais vous devez être à l'aise avec Docker et la modification de fichiers YAML/JSON.
docker-compose.ymlcomplet : n8n + Redis + PostgreSQL + variables d'environnement documentées- 8 flux n8n en JSON (importation directe) : routeur de tâches, traduction automatique, génération de contenu, analyse de données, scraping + résumé, rédaction d'emails, revue de code, pipeline de recherche
- Matrice de routage en YAML : 11 modèles × 8 types de tâches avec des scores de performance réels
- 11 system prompts optimisés (un par modèle) avec instructions de format, ton et restrictions
- Guide de déploiement pas à pas : d'un VPS vide à un routeur opérationnel en 45 minutes
- Modèle de surveillance : tableau de bord dans n8n pour voir la consommation par modèle, la latence et le taux d'erreur
- README avec dépannage : les 12 erreurs les plus courantes et comment les résoudre
- Prérequis : Un VPS avec au moins 4 Go de RAM (Ubuntu 22.04+), Docker et Docker Compose installés, et au moins 2 clés API de modèles d'IA (OpenAI + OpenRouter est la combinaison la plus rapide pour commencer).
- Clonez et configurez : Copiez le
docker-compose.ymlsur votre serveur, modifiez le fichier.envavec vos clés API et ajustez les ports si nécessaire. - Lancez le stack : Exécutez
docker compose up -d. Attendez 2 minutes que n8n s'initialise. - Importez les flux : Ouvrez n8n sur
http://votre-serveur:5678, allez dans Workflows → Import from File, et importez les 8 JSON inclus. - Configurez le routeur : Modifiez la matrice de routage (
routing-matrix.yaml) avec vos modèles disponibles. Ceux que vous n'avez pas, marquez-les commedisabled. - Testez le pipeline : Exécutez le flux "router-test" avec une tâche exemple. Vérifiez que la réponse provient du modèle correct.
- Itérez : Ajustez les system prompts selon votre ton et vos besoins. Le guide comprend un chapitre sur le fine-tuning des prompts par modèle.