Gabarit / Boilerplate de Jardin Numérique et Graphe (Astro + Strapi)
Description
Dépôt GitHub + guide de déploiement pour monter votre propre jardin numérique avec graphe de connaissances. Astro SSR + Strapi 5 + pipeline Python de synchronisation. Le système exact qui opère ce portail.
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🔑 Vous l'avez déjà acquis ? Connectez-vous ici pour le télécharger →Un portfolio statique est un cimetière de projets. Un jardin numérique est un écosystème vivant où chaque note, projet, concept et preuve se connecte aux autres formant un graphe de connaissances qui grandit avec votre pratique.
Ce boilerplate inclut l'architecture complète qui opère ce portail :
- Frontend Astro SSR : Pages de journal, portfolio, services, ressources, jardin numérique (concepts, preuves, découvertes, questions). Multilingue (es/en/fr) avec traduction automatique.
- CMS Strapi 5 : 14 content types avec composants répétables, i18n, et hooks de cycle de vie (recherche, OG images, cache invalidation).
- Pipeline Python de synchronisation :
.md↔ YAML (13 fichiers) ↔ graph.db (SQLite) ↔ Strapi. Inclut la validation d'intégrité référentielle, l'extraction de preuves, et CLI unifiée. - Graphe de connaissances : 11 types d'entité (publications, concepts, questions, preuves, découvertes, thématiques, ADRs, relations, projets, services, produits) avec plus de 1 000 relations typées.
- Infrastructure Docker : Nginx + Astro + Strapi + Redis + PostgreSQL dans un seul docker-compose.yml.
Ce boilerplate est conçu pour quelqu'un qui veut construire son propre système de connaissances personnel, pas seulement un blog. Il inclut le guide de déploiement complet et 30 jours de support par email.
- Dépôt GitHub privé avec le code complet : frontend Astro, CMS Strapi, pipeline Python, scripts de build, tests
- Guide de déploiement (PDF, 40 pages) : du VPS vide au portail opérationnel avec domaine, SSL et sauvegardes automatiques
- Documentation d'architecture : diagramme de composants, flux de données, décisions de conception (ADRs) et trade-offs documentés
- Pipeline de synchronisation configuré : sync_graph.py, sync_strapi.py, build_graph_db.py, orchestrator.py — prêts à utiliser avec votre contenu
- 5 gabarits de contenu : nœud de journal, concept, preuve, projet, service — avec frontmatter et sections prédéfinies
- Dashboard web de gestion du graphe : métriques, recommandations, état de santé (localhost:8080)
- CLI unifiée :
python3 -m Grafos status/validate/pipeline/build/sync/analyze - 30 jours de support par email : 3 consultations incluses pour résoudre les blocages d'installation ou de configuration
- Prérequis : VPS avec 4 Go de RAM minimum (Ubuntu 22.04+), Docker, Docker Compose, Node.js 22+, Python 3.10+, et un domaine pointant vers le serveur.
- Clonez le dépôt :
git clone <repo-url> && cd jardin-digital. Éditez le.envavec vos identifiants (PostgreSQL, Redis, OpenAI pour la traduction). - Démarrez l'infrastructure :
docker compose up -d. Cela démarre Nginx, Astro, Strapi, Redis et PostgreSQL. Attendez 3 minutes au premier démarrage (Strapi effectue les migrations). - Configurez Strapi : Accédez à
http://tu-dominio:1337/admin, créez votre utilisateur admin, et vérifiez que les 14 content types sont créés. Le guide contient des captures d'écran de chaque étape. - Écrivez votre premier nœud : Créez un fichier
.mddansJardín Digital/Publicaciones/en utilisant le gabarit inclus. Exécutezpython3 -m Grafos pipelinepour l'intégrer au graphe. - Synchronisez avec Strapi :
python3 Grafos/sync_strapi.py --push all. Votre nœud apparaîtra dans le frontend àhttp://tu-dominio/es/bitacora/tu-slug. - Itérez : Ajoutez des concepts, preuves, projets. Le graphe grandit avec chaque nœud. Utilisez
python3 -m Grafos dashboardpour voir les métriques et recommandations.