Travailler avec un seul modèle d'IA est confortable jusqu'à ce que ce modèle tombe en panne, censurent une tâche ou vous facturent le triple pour un raisonnement qu'un autre fait tout aussi bien. Cette ressource documente l'architecture d'orchestration que j'utilise en production depuis le couloir Ambalá-Calambeo : onze modèles avec des rôles fixes, une matrice de failover et des règles de prompting qui évitent que l'IA invente des règles commerciales.
Il y a une différence entre utiliser l'IA et travailler avec l'IA. La première est une loyauté par défaut. La seconde est une architecture par décision.
*En janvier 2025, le chatbot de DeepSeek a dépassé ChatGPT en tant qu'application la plus téléchargée aux États-Unis. Il a été entraîné pour environ 6 millions de dollars. GPT-4 a coûté plus de 100 millions de dollars*
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