Operar con un solo modelo de IA es cómodo hasta que ese modelo cae, te censura una tarea o te cobra el triple por razonamiento que otro hace igual de bien. Este recurso documenta la arquitectura de orquestación que uso en producción desde el corredor Ambalá-Calambeo: once modelos con roles fijos, una matriz de failover y reglas de prompting que evitan que la IA invente reglas de negocio
*En enero de 2025, el chatbot de DeepSeek superó a ChatGPT como la app más descargada en EE.UU. Fue entrenado por aproximadamente $6 millones. GPT-4 costó más de $100 millones
Un stack bien diseñado no colapsa cuando un proveedor cae. Lo que Fable 5 demostró no fue un fallo de Anthropic — fue un fallo de arquitectura en todos los stacks que dependían de un solo punto de fallo jurisdiccional.
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