Responde a:¿La vulnerabilidad radical como filtro de audiencia produce el efecto esperado de atraer a los correctos y repeler a los incorrectos?Media
Hipótesis:La vulnerabilidad radical —mostrar el proceso, los errores y las iteraciones antes del resultado pulido— atrae a la audiencia correcta (la que valora la evidencia de método sobre la declaración de expertise) y repele a la incorrecta (la que busca garantías absolutas o fachadas corporativas).
Evidencia esperada:Métricas de engagement del portal después de publicar el diario del proceso y el Libro de la Vida. Comparación de tasas de conversión entre contenido técnico puro y contenido que incluye vulnerabilidad documentada. La audiencia que más convierte (inversores, makers) es la que más interactúa con los nodos de Identidad y Propósito.
Responde a:¿Cuál es la forma más honesta de medir si el código fuente personal (filtros) está produciendo mejores decisiones a lo largo del tiempo, sin sesgo de auto-justificación?Media
Hipótesis:Los filtros personales pueden evaluarse mediante indicadores objetivos sobre proyectos, clientes y colaboradores.
Evidencia esperada:Métricas históricas, resultados de proyectos y análisis longitudinal.
Responde a:¿La señalización costosa ("mostrar las costuras") produce el efecto esperado de filtrar inversores no alineados sin ahuyentar a los alineados?Media
Hipótesis:La señalización costosa —mostrar públicamente las iteraciones fallidas, los costos reales y las decisiones difíciles— filtra efectivamente a los inversores no alineados porque el costo de fingir interés en un proyecto que muestra sus debilidades es más alto que el de buscar uno que solo muestra sus fortalezas.
Evidencia esperada:Teoría de señalización costosa (Zahavi, aplicada a economía por Spence). Aplicación documentada en el portal: todos los nodos incluyen "lo que no funcionó" como sección obligatoria. La tasa de conversión de leads calificados mejoró después de publicar los nodos de vulnerabilidad.
Dernière évolution :30 août 2026
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