Modelos y Routing
Por qué dejé de ser fiel a un solo modelo de IA
Hay una diferencia entre usar IA y trabajar con IA. La primera es lealtad por defecto. La segunda es arquitectura por decisión.
La Bitácora
Exploración de ideas, ensayos y notas en desarrollo sobre tecnología, sostenibilidad y diseño.
Modelos y Routing
Modelos chinos en producción real: Qwen, Mimo, Kimi, DeepSeek, GLM y MiniMax desde Ambalá
*En enero de 2025, el chatbot de DeepSeek superó a ChatGPT como la app más descargada en EE.UU. Fue entrenado por aproximadamente $6 millones. GPT-4 costó más de $100 millones
Sistemas
Stack soberano: por qué auto-alojar cambia la ecuación
Self-hosted no significa aislado. Significa que cuando algo falla, el fallo es tuyo — y eso es exactamente lo que quieres
Modelos y Routing
Cómo distribuyo el trabajo entre once modelos de IA sin depender de ninguno
Operar con un solo modelo de IA es cómodo hasta que ese modelo cae, te censura una tarea o te cobra el triple por razonamiento que otro hace igual de bien. Este recurso documenta la arquitectura de orquestación que uso en producción desde el corredor Ambalá-Calambeo: once modelos con roles fijos, una matriz de failover y reglas de prompting que evitan que la IA invente reglas de negocio
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