Cómo distribuyo el trabajo entre once modelos de IA sin depender de ninguno
Operar con un solo modelo de IA es cómodo hasta que ese modelo cae, te censura una tarea o te cobra el triple por razonamiento que otro hace igual de bien. Este recurso documenta la arquitectura de orquestación que uso en producción desde el corredor Ambalá-Calambeo: once modelos con roles fijos, una matriz de failover y reglas de prompting que evitan que la IA invente reglas de negocio
#Datos y Tecnología#Resiliencia Operativa en Flujos de Producción#Self-Hosting y Arquitectura de Infraestructura
↳Responde a:¿Cuál es la arquitectura mínima viable para operar con once modelos de IA en producción sin depender de un solo proveedor, manteniendo calidad y sin explotar el presupuesto?Media
Hipótesis:Una arquitectura de orquestación multi-modelo viable requiere al menos: centro de mando único, matriz de failover documentada, roles no intercambiables por modelo, y reglas de prompting que eviten que la IA invente reglas de negocio.
Evidencia esperada:Stack Soberano operando con 11 modelos en producción desde el corredor Ambalá-Calambeo. Cada modelo tiene rol fijo documentado. Matriz de failover probada en 3 eventos de caída de proveedor durante 2025-2026. Prompting con reglas explícitas de negocio.
Una arquitectura de orquestación multi-modelo viable requiere al menos: centro de mando único, matriz de failover documentada, roles no intercambiables por modelo, y reglas de prompting que eviten que la IA invente reglas de negocio.
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